本是學校開學、企業(yè)復工的黃金時期，卻因一場疫情被迫按下暫停鍵。當前，無論是醫(yī)院醫(yī)護人員或是普通群眾，口罩已經(jīng)成為必戴品。隨著務工返潮的迫切，人群密集流動站點的身份驗證就是一大挑戰(zhàn)。例如火車站、機場、門禁等地，此前人臉識別快速通道的便利是否會戛然而止？
一、有效卡不能開門： 1.檢查電控鎖是否正常檢查電源或者更換電控鎖 2.鎖舌與鎖扣是否發(fā)生機械性卡死修復機械故障或者更換零部件 3.查看控制板上的指示燈，控制板與模塊間通訊是否正常排除故障 4.檢查讀卡器與模塊之間的通訊是否正常排除故障 5.是否設置了信息日關閉命令通過軟件調(diào)整開門時間 6.操作人員是否對門禁系統(tǒng)進行初始化或者其他命令通過軟件重新授權(quán)
“無接觸”式AI辦公體驗 科技助力復工抗“疫” 如何打好疫情防控和復工復產(chǎn)“組合拳”？湖南恒實智能的的秘訣是：人工智能。 靜待寒冬去，不如抱春來。疫情防控關乎生命，復工復產(chǎn)關系生計，“兩手抓”不僅是政策號召，更是每一個企業(yè)的工作和責任。
用硅膠制作的3D面具蒙混過關是電影《碟中諜》（Mission: Impossible）中的常見套路。日前，一家位于美國加利福尼亞州的人工智能公司宣稱，他們使用特質(zhì)的3D面具欺騙了支付寶、微信等支付軟件中的人臉識別系統(tǒng)，甚至成功地使用手機屏幕上的照片，在荷蘭最大的機場通過人臉識別驗證登機。 這家叫做Kneron的人工智能公司成立于2015年，總部位于美國加利福尼亞州圣地亞哥市。公司的主營業(yè)務是提供AIoT、智能家居、智能監(jiān)控、移動設備等人工智能軟硬件解決方案。
近年來，人工智能應用逐漸落地，其中又以人臉識別最為典型。然而，人臉識別應用到具體場景中，仍存在不少問題。南都個人信息保護研究中心人工智能倫理課題組對此進行了調(diào)查，并于近日發(fā)布調(diào)查成果報告《人臉識別落地場景觀察報告（2019）》，總結(jié)了人臉識別應用的常見問題，并提出了解決建議。
多倫多大學研究人員設計新算法，可以將原本可檢測到的人臉比例從接近100%降低到0.5％。 在一些社交媒體平臺，每次你上傳照片或視頻時，它的人臉識別系統(tǒng)會試圖從這些照片和視頻中得到更多信息。比如，這些算法會提取關于你是誰、你的位置以及你認識的其他人的數(shù)據(jù)，并且，這些算法在不斷改進。